×

منوی بالا

منوی اصلی

دسترسی سریع

اخبار سایت

اطلاعیه ها

امروز : دوشنبه, ۲۶ شهریور , ۱۴۰۳  .::.   برابر با : Monday, 16 September , 2024  .::.  اخبار منتشر شده : 0 خبر
شناسایی فراریان مالیاتی به کمک هوش مصنوعی

شاهین مستوفی گفت: امروزه شاهد افراد بسیاری در فعالیت های اقتصادی هستیم که از روش های مختلف برای فرار مالیاتی استفاده می کنند.

وی افزود: از دیگر سوی سازمان امور مالیاتی نیز مکلف به اجرای مقررات است. بر اساس قانون اگر افرادی در حرفه های امور پزشکی از دستگاه کارت خوان برای وصول درآمدهای خود استفاده نمی کنند یا راه های دور زدن قانون را طی می کنند مستوجب پیگرد هستند.

رئیس مرکز بازرسی، مبارزه با فرار مالیاتی و پولشویی سازمان امور مالیاتی اظهارکرد: در سال گذشته ۳۷۰۰ پزشکی که بر اساس گزارشات دریافتی در سامانه سوت زنی مشخص شدند و در راستای تشکیل واحدهای اجرایی در سازمان امور مالیاتی راستی آزمایی انجام شد شناسایی شدند و علاوه بر اعمال قانون امسال از تبصره های تشویقی مالیاتی نیز محروم خواهند بود.

وی گفت: تمام موارد با رعایت شئونات و موازین انجام می شود و پزشکان نیز باید نسبت به ارایه گزارش و تکالیف قانونی باید اقدام کنند و اگر روی این موارد غیر قانونی اصرار داشته باشند با عدم پذیرش و عدم تمکین در جهت خلاف اجرای قانون حرکت کنند سازمان امور مالیاتی نیز موظف به اجرای قوانین است.

مستوفی یادآورشد: مردم می توانند با استفاده از سامانه های سوت زنی موارد تخلف را بیان کنند.

رئیس مرکز بازرسی، مبارزه با فرار مالیاتی و پولشویی سازمان امور مالیاتی اظهارکرد: همانگونه که پیشرفت دنیای مجازی باعث شده است که برخی فعالان اقتصادی از روش هایی برای توسعه فعالیت خود استفاده کنند سازمان های امور مالیاتی نیز می توانند با استفاده از شرکت های دانش بنیان و هوش مصنوعی الگوریتم هایی را در این حوزه مورد استفاده قرار دهد.

وی گفت: امسال نزدیک به ۱۶۰ هزار فعال اقتصادی که از دستگاه های کارت خوان غیر، در فعالیت های خود استفاده می کردند شناسایی شدند و در زمان تحویل اظهارنامه مالیاتی، این مبالغ از آنها دریافت شد.

Print Friendly, PDF & Email

برچسب ها :

این مطلب بدون برچسب می باشد.

  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.